O objeto de estudo do Bacharelado em Inteligência Artificial envolve compreender, projetar, implementar e implantar sistemas e modelos de aprendizado de máquina para aplicações diversas, como predição, classificação, detecção de padrões, recomendação, análise e integração de dados multimodais, modelagem generativa, otimização, tomada de decisão automatizada, processamento de linguagem natural, visão computacional, modelagem de séries temporais e extração e síntese de informações. O curso aborda fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais da IA. Por se tratar de uma área transversal a múltiplos campos do conhecimento, o Bacharelado integra também dimensões éticas, legais e sociais, fundamentais para o desenvolvimento de soluções de IA responsáveis, transparentes e alinhadas ao bem-estar da sociedade.
O bacharel em Inteligência Artificial pode atuar em empresas e organizações que desenvolvem ou utilizam tecnologias de IA, incluindo startups, indústrias de alta tecnologia, setores corporativos de inovação, empresas de software, centros de pesquisa, laboratórios de ciência de dados, instituições públicas e universidades. O profissional está apto a trabalhar com desenvolvimento de modelos, análise de grandes volumes de dados, criação de produtos inteligentes e automação de processos. Pode ainda atuar na consultoria em IA, na avaliação de impacto e ética algorítmica, na governança de dados e no desenvolvimento de soluções para áreas como saúde, finanças, educação, segurança, varejo, mobilidade, agricultura e manufatura. A formação também possibilita empreender negócios baseados em soluções inteligentes e prosseguir na carreira acadêmica em programas de mestrado e doutorado.
O profissional formado em Inteligência Artificial concebe, implementa e avalia sistemas inteligentes capazes de aprender, perceber, raciocinar e agir em diferentes contextos. Desenvolve modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo modelos generativos — como grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos multimodais, modelos de difusão e arquiteturas avançadas baseadas em transformers — aplicados a texto, imagem, vídeo, som e dados estruturados. Atua em todas as etapas de projetos de IA — desde a curadoria e engenharia de dados, escolha de algoritmos, treinamento, teste e implantação de modelos, até aspectos fundamentais como explicabilidade, ética, segurança, governança algorítmica e mitigação de vieses. Também é capaz de criar aplicativos, serviços e produtos inovadores baseados em IA generativa e aprendizado estatístico, produzindo soluções que automatizam tarefas, aumentam capacidades humanas e transformam processos nas mais diversas áreas. Conduz tais projetos de forma crítica, ética, responsável e orientada à inovação.